En el mundo de la visión por computador, la luz puede ser tanto aliada como enemiga. Fotografías con reflejos intensos y destellos no controlados no solo dañan la estética de la imagen, sino que también dificultan que las máquinas puedan entender lo que ven. Aquí es donde aparece LightsOut, presentado en ICCV 2025, que cambia la forma en que entendemos la luz en las imágenes.
LightsOut es un sistema de inteligencia artificial que ayuda a eliminar reflejos y destellos molestos en imágenes digitales. Lo hace reconstruyendo con precisión las partes que no se ven en la imagen. Está pensado para fotógrafos, expertos en visión artificial y sistemas críticos como los coches autónomos.
¿Cómo funciona LightsOut para eliminar destellos con IA en imágenes?
Se basa en dos etapas clave.
- Primero, un módulo de regresión neuronal analiza la imagen para predecir la ubicación, el radio y la fiabilidad de fuentes de luz que no están visibles directamente, pero que sí afectan la imagen. Estas fuentes suelen encontrarse fuera del encuadre original.
- Luego, usa un modelo de difusión (Diffusion Outpainting), ajustado con LoRA (una técnica de IA), que reconstruye estas zonas perdidas mediante una técnica llamada “outpainting”, simulando cómo habría sido la imagen si esas luces no causaran distorsión.
El resultado no es solo una imagen retocada, sino una versión más realista y coherente con la escena.
¿Qué diferencia a LightsOut de otras herramientas de eliminación de flare?
Muchas herramientas anteriores usan reglas simples para quitar destellos, como reglas heurísticas, LightsOut va más allá: introduce una comprensión semántica y contextual. Entiende la escena, la luz y la interpreta.
Además, se comporta como un complemento: no sustituye otros modelos de eliminación de destellos, su diseño como solución de preprocesamiento plug-and-play permite conectarlo con otros modelos de IA para eliminar destellos, sin necesidad de volver a entrenarlos.
¿Qué aplicaciones reales tiene LightsOut en visión por computador?
LightsOut es útil en campos como la medicina, la conducción autónoma o en análisis de imágenes satelitales, ya que estos dependen de imágenes precisas. LightsOut mejora la calidad visual de entrada, con imágenes más limpias, lo que ayuda a los sistemas a entender mejor lo que ven y evitar estos errores. También permite que modelos de IA funcionen mejor en entornos más complejos o en condiciones difíciles de iluminación.
¿LightsOut es compatible con programas como Photoshop o Lightroom?
Por ahora, LightsOut no tiene un plugin oficial para programas como Photoshop, Lightroom o Capture One. Está pensado para personas con conocimientos técnicos, ya que funciona con Python y bibliotecas como PyTorch y OpenCV. Pero si sabes un poco de programación, puedes usar LightsOut como paso previo para mejorar tus imágenes antes de editarlas en esos programas. Más detalles y ejemplos.
El enfoque de LightsOut va más allá del maquillaje digital, no simplemente elimina elementos, sino que reconstruye el contexto, entendiendo cómo interactúa la luz con el entorno. Como mencionan sus creadores, se trata de “apagar” los errores de la luz, no la luz misma.
¿Estamos cerca de una IA capaz de diferenciar entre ilusión óptica y realidad objetiva? ¿Será capaz de identificar cuándo una imagen miente, incluso si parece perfecta?
Fuentes:
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